常见的知识图谱类型与构成主要有:
- 实体关系图谱:主要包含实体(概念)节点与关系边,用于表示实体之间的各种关系。主要元素有:
- 实体:表示概念或事物,如人物、地点等,通常使用URI标识。
- 关系:表示实体之间的关联或交互,如出生地、朋友等,也使用URI标识。
- 三元组:主要由<head实体-关系-tail实体>构成,表示两个实体间的某种关系。 常用格式有RDF、TTL、NT等。典型数据集有YAGO、DBpedia等。主要应用有实体链接、关系抽取等。
- 事件图谱:主要包含事件节点与时间、地点、参与者等信息,用于表示事件之间的关联与演化。主要元素有:
- 事件:表示某个动作或事情的发生,通常使用URI标识。
- 时间:表示事件发生的时间范围或具体时间点。
- 地点:表示事件发生的地理位置或地点。
- 参与者:连接事件与参与该事件的实体(人物、组织等)。
- 因果关系:表示两个事件之间的因果关联。 常用格式有CSV、TSV等。典型数据集有ISEAR、WIKIEVENTS等。主要应用有事件推理、事件演化分析等。
- 概念图谱:主要包含概念(主题)节点与各种语义关系,用于组织表示概念体系。主要元素有:
- 概念:表示某个主题或领域中的关键词,通常使用关键词自身表示。
- 关系:如上下位、同义等,表示概念之间的语义关联。
- 层级结构:通过关系构建概念的上下位层级结构。 常用格式有SKOS、RDFS、OWL等。典型数据集有AGROVOC、MeSH等。主要应用有知识组织、交互检索等。