|中文开放知识图谱

以下是一些常见的开源知识图谱和数据库：

Wikidata：Wikidata 是一个由维基媒体基金会维护的开放知识图谱项目。它收集了来自维基百科和其他维基媒体项目的结构化数据，并以开放许可证发布。

DBpedia：DBpedia 是从维基百科中提取的结构化数据的开源知识图谱。它将维基百科中的信息转化为可查询的形式，并提供了一个 SPARQL 终端用于查询知识图谱。

Freebase：Freebase 是一个以开放许可证发布的大型开放知识图谱。它收集了来自多个来源的结构化数据，并提供了一个用于浏览和查询数据的用户界面。

YAGO：YAGO 是一个语义知识图谱，包含来自维基百科、WordNet 和其他来源的结构化数据。YAGO 的目标是将世界上的实体和关系表示为计算机可读的形式。

OpenCyc：OpenCyc 是 Cyc 知识库的开源版本，其中包含广泛的常识知识和推理规则。它可以用于各种推理和语义理解任务。

ConceptNet：ConceptNet 是一个用于语义网络建模的开源项目，它包含了大量的常识知识和关系。它可以用于自然语言处理和人工智能应用中的推理和语义理解。

1. DBpedia作为Linked Data的典型项目,其构建的知识图谱较为规范,内容也比较丰富,可以参考其理论、格式与实践。
2. YAGO知识图谱由Max Planck研究院构建,质量较高,也有比较清晰的理论方法与实现过程介绍,值得学习。
3. Wikidata作为维基百科的知识库,其知识类型与格式也较为规范,数据规模也较大,可以作为比较通用知识图谱的范例。
4. Schema.org提供了比较通用的结构化数据格式,为表达开放域的通用知识提供了框架,这也是构建规范知识图谱的基础。