#Python文字识别#上一篇内容，我们详细介绍了使用EasyOCR进行文字识别的过程。今天，我们介绍另一种图片文字识别的Tesseract库。
很多小伙伴在使用Tesseract库时，遇到一些难避的坑。其实，都是安装、配置不合理导致的，小伙伴们按照我介绍的方法一定可以避免入坑，不信，跟着我试试看！
关于Tesseract
开始之前，我们需要知道这些内容：
Tesseract是一个开源文本识别 (OCR) 引擎（注意：这里是引擎，而不是Python库），可在 Apache 2.0 许可下使用。主要版本5是当前的稳定版本，并于2021年11月30日从5.0.0版本开始。Tesseract可以直接通过命令行使用，或者（对于程序员）通过使用API（提供的调用接口，如：C、Python等）从图像中提取打印文本。它支持多种语言。根据Apache License 2.0的条款，Tesseract 可以在自己的项目中使用。它具有功能齐全的API，并且可以针对包括Android和iPhone在内的各种目标进行编译。如何获取Tesseract的文字识别功能呢？
【安装Tesseract-OCR】
在使用这个引擎之前，我们需要安装一个软件，这个软件叫Tesseract-OCR，它是使用Tesseract的基础，它支持很多操作系统，如windows、linux、MacOS等等。我们这里要安装Tesseract-OCR的最新5.0版，准确率较之前的版本有很大提升。
下面，我们以windows系统为例，演示下安装过程，其它系统小伙伴自行从官网研究解决吧。
首先，我们需要下载tesseract-ocr这个软件，下载比较快的地址在下面（我可是找了半天才找到，地址在下面红色框线内，自己敲吧！
需要说明的是，这里应选择跟自己系统匹配的版本下载。比如，我的是64位系统，那么，我下载的时候就应选择类似XXX_w64_XXX这样的版本。下载下来以后大概长这样。
然后我们双击运行，第一步，需要我们选择软件语言，很遗憾，没有简体中文版，先选择默认的“English”吧。然后点击‘OK’。
弹出下面这个界面之后，一路“I Agree”、“Next”即可。
单击“I Agree”后，弹出下图：
上图单击“Next”后，出现下面的设置界面。
上图中最后两个设置，需要我们勾选安装相关的组件和语言数据，这里根据需要勾选即可，重点看一下简体中文支持组件及数据的下载（最好把Han开头的都勾选上，图片没有勾全）。
上述勾选完成后，点击“Next”选择安装目录
之后，一路“Next”直到完成安装。这一步之前，可能弹出一些提示诸如Han开头的组件下载异常的提示对话框，直接单击“确定”即可。这里说明我们的语言包下载失败了，暂且不去管它。反正我一直没下载成功，不晓得小伙伴们是不是人品要好点^-^
到这里，我们就安装成功了，细心的小伙伴可能发现了，上图对话框中有个链接“View Tesseract on GitHub”，这个就是Tesseract的官网地址了，可以进一步学习。
【一个有用的配置】
上面软件安装成功后，我们即拥有了一个免费的文字识别软件。
但如果你去试，这个软件暂时是没法使用的。需要进行一些配置：
首先，我们需要将软件安装目录添加到系统环境变量中，这样做的好处是，我们不必每次执行命令就输入软件的路径，省时省力！。具体方法如下：
右击【我的电脑】，选择【属性】（这里是Windows10系统，不同系统略有差异）
弹出【系统属性】对话框，选择【高级】-【环境变量】，如下图
弹出【环境变量】设置窗口后，点击【新建】，弹出【新建用户变量】，对话框中作如下设置
完成后点击【确定】，后返回【环境变量】设置界面，双击用户的Path这一行
弹出【编辑环境变量】，单击【新建】，后单击【确定】即可完成设置
设置完成之后，我们就可以使用了?
【语言包数据下载及安装】
细心的小伙伴肯定发现了，我们的语言包没有安装成功，这时，如果使用Tesseract进行文字识别，一般会出现以下问题：
软件默认没有安装成功语言包，这里需要我们手动安装。好了，返回之前我们下载Tesseract-OCR的那个网址，找到tessdata_fast这个文件夹，将中文语言包下载下来。
然后将下载下来的语言包直接放在tessdata文件夹下即可。
这样，我们就完成了Tesseract-OCR的初始设定。那么，怎么判断是否安装、配置成功呢？
【如何判断是否安装、配置成功】
首先，在命令行提示符下输入tesseract –version如下图
上面验证版本信息，成功。下面使用tesseract –list-langs可以列出当前可用的语言包。
下面，我们来看看命令行下如何使用这个软件进行文字识别。
命令行下文字识别（不使用Python库）
这个问题，我们之前测试的时候就涉及了，如果之前的配置、语言包等都完成了，那么，这一步就很简单，使用下面的命令来识别一幅图片。
tesseract 待识别的图片路径 识别存放结果的文本文件路径 -l 需要识别的语言
没错，就是这么简单，我们将上一篇中的《明日歌》图片命名为"test.jpg"，在图片所在目录下按"Shift"，单击鼠标右键，调出PowerShell，输入下面内容：
tesseract test.jpg result.txt -l chi_sim
备注：chi_sim为中文语言包名称，这里-l指明使用的语言包名称，如果不指定，默认输出英文，这里会识别一堆无意义的英文字符
看下识别效果。
我们对比之前EasyOCR的识别结果，这个稍好一点，错别字比较少。
这个工具其实还有一些有用的参数，比如，我们想让结果变成一个pdf文档，那么，使用下面语句。
tesseract test.jpg result -l chi_simpdf
没错，只要在最后加上pdf就可以了。
我们知道Tesseract只是一个文字识别引擎，作为一款强大的、众人皆知的文字识别引擎，它一定有Python接口（有点武断了），到底有没有这样一个接口呢？如果有，如何调用Python的接口进行文字识别？
pytesseract库实现文字识别
接触一个第三方库之前，我们首要解决的问题是如何安装它！
【安装】
pip install -i 国内源 pytesseract
加上-i参数，快速安装它
【如何使用】
方法很简单，下面5行代码搞定！
import pytesseract
from PIL import Image
im=Image.open('test.jpg')
result= pytesseract.image\_to\_string(im,)
print(result)
看下运行效果，如下图：
我们看到，这里也能够成功识别文字，而且出现错别字的几率很小（相比较EasyOCR）。很显然，EasyOCR虽然简单（安装、配置方面），但是识别能力上不如pytesseract库，但pytesseract库安装、配置方面却稍显复杂。