在 RQ 中使用多个队列是非常简单的。你可以为不同的任务创建多个队列，并在将任务放入队列时指定目标队列。以下是如何在 RQ 中使用多个队列的详细步骤。

1. 创建多个队列

你可以在代码中创建多个队列。每个队列可以有不同的名称。例如：

from redis import Redis
from rq import Queue

# 创建 Redis 连接
redis_conn = Redis()

# 创建多个队列
default_queue = Queue('default', connection=redis_conn)
high_priority_queue = Queue('high_priority', connection=redis_conn)
low_priority_queue = Queue('low_priority', connection=redis_conn)

2. 定义任务

定义你要执行的任务函数。例如：

def background_task(n):
    import time
    time.sleep(n)
    return f"Task completed after {n} seconds"

3. 将任务放入不同的队列

你可以将任务放入不同的队列中。例如：

# 将任务放入默认队列
job1 = default_queue.enqueue(background_task, 5)

# 将任务放入高优先级队列
job2 = high_priority_queue.enqueue(background_task, 2)

# 将任务放入低优先级队列
job3 = low_priority_queue.enqueue(background_task, 10)

print(f"Job {job1.id} added to default queue.")
print(f"Job {job2.id} added to high priority queue.")
print(f"Job {job3.id} added to low priority queue.")

4. 启动工作进程

要处理不同队列中的任务，你可以启动多个 RQ 工作进程，并指定要监听的队列。例如：

• 启动一个工作进程来处理默认队列：

  rq worker default

• 启动一个工作进程来处理高优先级队列：

  rq worker high_priority

• 启动一个工作进程来处理低优先级队列：

  rq worker low_priority

5. 启动一个工作进程来处理所有队列

如果你希望一个工作进程能够处理多个队列，可以在启动工作进程时指定多个队列名称。例如：

rq worker default high_priority low_priority 

这样，工作进程将会监听所有指定的队列，并根据任务的到达顺序处理它们。

总结

使用 RQ 的多个队列非常简单。你只需创建不同的队列，指定任务放入的队列，并启动相应的工作进程来处理这些队列中的任务。通过这种方式，你可以根据任务的优先级或类型来组织和管理任务。