使用 uv 命令创建 Python 虚拟环境非常简单。以下是具体步骤和常用命令：

基本命令

1. 创建虚拟环境：

   uv venv
   

   这会在当前目录下创建一个名为 .venv 的虚拟环境。如果想自定义虚拟环境目录名，可以指定：

   uv venv my_env
   

   其中 my_env 是自定义的虚拟环境目录名。

2. 指定 Python 版本： 如果需要使用特定的 Python 版本，可以通过 --python 参数指定：

   uv venv --python 3.12
   

   例如，上述命令会使用 Python 3.12 创建虚拟环境。如果系统中没有指定版本，uv 会尝试下载对应的 Python 版本。

3. 激活虚拟环境：

   • 在 Linux/macOS 上：

     source .venv/bin/activate
     

   • 在 Windows 上：

     .venv\Scripts\activate
     

   激活后，终端会切换到虚拟环境，提示符通常会显示虚拟环境的名称。

4. 验证虚拟环境： 激活虚拟环境后，可以检查 Python 解释器路径以确认：

   which python
   

   如果路径指向 .venv/bin/python（Linux/macOS）或 .venv\Scripts\python（Windows），则说明虚拟环境已正确激活。

高级用法

• 自动创建虚拟环境： 如果你在项目中运行 uv add 或 uv run 等命令，uv 会在项目根目录自动创建 .venv 虚拟环境（如果不存在）。

• 跨平台虚拟环境管理： 如果在 Windows 和 Linux 之间共享项目（如通过 WSL），可以为不同平台设置不同的虚拟环境目录。例如，使用环境变量 UV_PROJECT_ENVIRONMENT 指定虚拟环境路径：

  export UV_PROJECT_ENVIRONMENT=.venv_linux
  

  或者通过配置文件（如 .uv_linux）指定。

• 删除虚拟环境： 要删除虚拟环境，只需删除虚拟环境目录：

  rm -rf .venv
  

  然后可以重新创建。

注意事项

• 安装 uv：确保已安装 uv。可以通过以下命令安装：

  pip install uv
  

  或者使用官方提供的安装脚本。

• 默认行为：uv 创建的虚拟环境不默认安装 pip 或 setuptools，需使用 uv pip 管理包。

• 系统环境：默认情况下，uv 要求使用虚拟环境。如果需要在系统 Python 环境中安装包，需添加 --system 标志，但需谨慎使用。

示例工作流程

假设你有一个项目目录 my_project：

cd my_project
uv venv  # 创建 .venv 虚拟环境
source .venv/bin/activate  # 激活虚拟环境
uv pip install numpy pandas  # 安装依赖

完成后，项目将在隔离的虚拟环境中运行，避免与系统或其他项目的依赖冲突。

如需更多详细信息，可参考官方文档：https://docs.astral.sh/uv/