我看了目前的mcp协议.当然，不排除比较肤浅，没有看到关键的东西 我觉得mcp协议并不完美，第一，服务端改造太麻烦，难度有点大，第二，目前支持的mcp客户端太少，而且匹配成功率不是很高，当然，这也可能是我测试的，langchina不是很好的原因。 我的设想是这样的， 服务端协议上分为三版
1. 服务端协议演进架构
1）0.1基础版
- 原始API结构解析层：利用大模型解析现有API文档（Swagger/OpenAPI等）
- 测试用例生成系统：混合模式（AI生成+人工校验）
- 自动化验证平台：集成CI/CD流程的智能测试框架
2）1.0标准版
- 结构化API描述规范：定义机器可读的元数据标准（参数类型、权限要求、QoS指标等）
- 语义增强层：支持自然语言交互的API说明模板
- 动态文档生成器：根据服务特征自动生成大模型适配文档
3）2.0智能版
- AI中间件层：部署专用对话模型（如微调后的API-bridge模型）
- 双模型协商协议：设计AI-to-AI的接口调试协议
- 智能适配引擎：支持实时协议转换和异常处理
建议
- 生态建设策略
- 建立开放工具注册中心
- 开发可视化编排工作台
- 设计激励机制促进工具共享
- 性能优化方向
- 实施分级缓存策略
- 开发协议压缩算法
- 建立负载预测模型
- 安全性增强
- 引入合约验证层
- 实施细粒度权限控制
- 开发异常模式检测器